商业信息检索案例

作者：王正鑫

在上一篇文章中，我们介绍了在商业信息检索过程中常用的5种方法（顺查法、倒查法、抽查法、追溯法、分段法/交替法）及其特点。本篇文章中我们将就具体案例进行分析，探讨这几种检索方法在商业信息分析中的实际应用。

在资本市场中，一个行业的从业者和投资者在做决策时，往往需要对整个产业链进行信息采集和数据分析，而不仅仅是与自身业务相关的内容。

以当前受到广泛关注的新能源汽车用动力电池行业为例，业内人士除了要致力于动力电池本身的研发、生产和销售之外，还要时刻关注其下游的新能源汽车市场的产销情况和政策背景，以及上游的矿产资源的供给量和储量。产业链上不同环节的信息和数据适用不同的检索方法，使用正确的信息检索方法能起到事半功倍的效果。

对于矿产资源储量数据的检索，最重要的是全面性。每个年度、每个国家的数据都要准确获得，才能帮助从业者对全球资源的分布情况、消耗量和发现量的趋势有整体的了解。因此能够查全、查准的顺查法是最为合适的检索方法。通常可以通过国家统计局或美国地质勘探局等渠道，按年度由远而近、国家由大到小的顺序进行普查，查找到较长一段时期内的全部相关资料。

由于新能源汽车是一个近5年才在国内逐渐兴起的新行业，对于其产销和政策的相关信息无需追溯太长的时间跨度。而且对于快速发展的新兴产业来说，新的信息较过去的信息更有价值，适合由近期向远期回溯，逐年查找的倒查法。产销数据一般可以从中国汽车工业协会发布的文章中找到，政策背景则可以从工信部发布的文件中获得。遵循一般的网页界面布局，能够方便地按时间顺序由近期往远期逐年查找所需信息。

对一个行业的从业者来说，经常要对竞争对手企业的基本信息、股权结构、营业情况、重大事件、技术优势、未来前景等相关信息进行检索，并做出战略分析。由于该类项目信息量大，成分复杂，能在短时间内花费较少的人力达到令人满意的效果就成了重点。因此划定搜索范围，高效省时的抽查法就较为合适。例如对于新能源汽车动力电池行业的从业者，可以选取行业内排名前十的企业，结合自己的研究目的和分析目标，针对感兴趣的分支信息项进行较为精准的检索。

电池技术路线的分析和预测需要大量的专业文献为基础，常用的做法是通过学术论文的搜索引擎找到影响因子较高，发表时间较新的文献，采集需要的信息，并利用文献后面的参考文献进行追溯，以获取技术路线演进的全貌。此时系统性较强的追溯法就是优选。

分段法/交替法则适用于手头的信息和资源有限的情况。通常当一些中小投资者没有有效的渠道通过上述的方法获取一些感兴趣的信息时，可以以他们能够掌握的资料为基础，通过反复进行寻找资料来源和检索新信息，对已有的资料进行拓展，达到在较短的时间内积少成多的效果。

虽然以上的举例只是针对某个特定产业，每个检索方法所适合的项目类型并不具有普适性。但其内在的核心逻辑对于不同领域的商业信息检索仍是放之四海而皆准。读者在应用过程中一方面可举一反三，另一方面也要具体情况具体分析。